應(yīng)用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法，對(duì)清安河水質(zhì)生化需氧量FHI 在實(shí)驗(yàn)室條件和野外條件下的兩種耗氧系數(shù)!& 之間的非線性關(guān)系進(jìn)行了擬合分析。其誤差檢驗(yàn)精度比基于線性回歸方法及線性擬合方法更高、更能體現(xiàn)出實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)之間的原始非線性映射規(guī)律E 并可部分去除偶然因素的干擾。是一種在水質(zhì)環(huán)境數(shù)學(xué)模型研究領(lǐng)域中值得應(yīng)用的新方法。
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