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碩士論文-基于激光檢測數(shù)據(jù)的路面破損分類識別
  • 資料等級:
  • 授權(quán)方式:資料共享
  • v發(fā)布時間:2012-11-26 09:02:23
  • 資料類型:RAR
  • 資料大。1 MB
  • 資料分類:路橋工程
  • 運(yùn)行環(huán)境:WinXp,Win2003,WinVista,Win ;
  • 解壓密碼:civilcn.com
隨著公路交通運(yùn)輸行業(yè)的快速發(fā)展,道路養(yǎng)護(hù)管理工作越來越受到公路養(yǎng)護(hù)部門的重視,其中路面破損識別是道路養(yǎng)護(hù)管理工作的重要內(nèi)容之一。
本文的主要研究工作是路面破損的分類識別部分,研究內(nèi)容包括將激光檢測技術(shù)、模式識別技術(shù)等應(yīng)用十公路路面破損自動識別中。論文首先介紹了國內(nèi)外路面破損自動識別系統(tǒng)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,對路面破損類型進(jìn)行了分析,并在此基礎(chǔ)上提出了待研究的問題以及需要開發(fā)的識別技術(shù)。其次對激光檢測技術(shù)的引入進(jìn)行了論述,分析了不同類型路面破損的激光數(shù)據(jù)的特征,并研究了基十激光數(shù)據(jù)的路面破損分類識別方法。最后,論文研究了支持向量機(jī)如何用十路面破損的分類,提出激光檢測數(shù)據(jù)的支持向量機(jī)分類方法。
路面破損的分類識別技術(shù)是路面破損自動檢測系統(tǒng)的核心,是系統(tǒng)研究開發(fā)的重點(diǎn)。本文研究路面破損的分類識別方法,主要涉及激光檢測數(shù)據(jù)的特征選取和支持向量機(jī)分類器的設(shè)計(jì)兩個部分。在特征提取方面,通過對不同路面破損的激光數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行比較研究,針對路面的各種破損情況,本文提出激光數(shù)據(jù)密度特征提取和破損深度特征提取的特征提取方法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)文中提出的特征提取方法具有較好的適應(yīng)能力和識別效果。在分類器的設(shè)計(jì)方面,本文分析了支持向量機(jī)用十路面破損分類的優(yōu)勢,采用激光數(shù)據(jù)的支持向量機(jī)分類方法完成對路面破損的分類識別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,用激光數(shù)據(jù)結(jié)合支持向量機(jī)的分類方法能夠進(jìn)一步提高路面破損分類識別的準(zhǔn)確率。
通過上述工作,本文對路面破損的分類識別問題進(jìn)行了深入研究。研究結(jié)果表明:路面破損的激光數(shù)據(jù)特征和路面破損的分類識別問題緊密相關(guān),并目_能夠充分的體現(xiàn)路面破損的具體信息;通過使用支持向量機(jī)分類器模型對路面破損的激光數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,不僅能夠識別出坑槽、擁包等路面破損,而且能夠有效地提高對路面破損分類識別的準(zhǔn)確率。
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